算法可以獲得大量甚至所有的航班環，航班環數可能是航班數 的平方量階，這就意味著一個有1000個航班的航班計劃，可能有數百方個可行航 班環。

     所有航班環開始和結束于基地機場，并且滿足值勤期適航規定，每個航班環 即一個可行的機組任務配對，且每個航班環可跨越一個至多個日歷日。在每個日 歷日內執行的航班串是一個機組任務，每個機組任務都滿足8-in24規則。如果是 單個日歷日的機組任務配對，那么只含有一個機組任務。 應當從這些大量可行的航班環中選取少數最優航班環，它們覆蓋各航班至少 一次，并具使機組總成本最小。因此，要為選擇航班環建立優化模型。

 1.參數和變量的表示 

     假設已經構造了所有滿足適航法規和航空公司規定的航西環，南機維解對體 化模型中，約束條件只要保證每不航班都能被至少一條航班環覆蓋即可。因此，設 F:航班的集合，其中任一航班用i表示，ieF。 w：航班環（機組任務配對）的集合，其中任一航班環用表示w： 2,.航班環，營有航班”時等于1，否則等于0，它給出了航班環一航班聯系 cG:航班環j的機組成本。 t，：航班環j的飛行時間（單位為h）。 2）:航班環j的執勤時間（單位為h)。 熱經體日的來價，可以賬性者于種目標圍款，第一種是換查接的，調要求做組   

2.數學模型

     式（5-12）要求被選中的航班環的飛行時間的方差最小。這一要求是對飛行 員公平性的體現，因為飛行員的收入由基本工資加飛行津貼和外站補貼構成，其中 飛行津貼與飛行小時成正比，外站補貼是對在外站過夜的飛行員的伙食、交通、通 信等費用的補貼。飛行員希望同樣的出勤時間應有盡可能接近的飛行時間，因此 可以提出式（5-12）的目標函數。

     但該目標函數是非線性的，對問題的解決帶來很 大困難。 機組任務配對問題可以有基本模型和擴展模型。基本模型是單目標規劃，目 標函數采用式（5-5）。航班環成本包括飛行員的飛行津貼、外站補貼和加機組感 本，其中飛行津貼是最主要的部分，因此機組成本最小同時也意味著總飛行時間最 少，式（5-7）得到滿足。 擴展模型是多目標規劃，可考慮再引進式(5-6）、式（5-8）和式（5-9）。對于式 （5-12.由于式（5-5）、式（5-8）和式（5-9）的共同作用，飛行時間的方差即使不是 最小，也不會太大。 接下來討論約束條件。機組任務配對問題的基本約束條件是航班覆蓋約束， 即對每個航班i都有 式（5-18）的左邊是含有航班的航班環的總數，它的含義是：每個航班有且只 有一個航班環執行，即要求每個航班必須且只能執行一次。

      由我（G-5）和式（G-13）共同構成機組任務配對問題的基本模型如下： 進（5-14）是一個集合分割問題。 藥球條樣G-13）可能不存在可行城，思概是（5-14）也許沒有可行解。此時， 立當允許加機組，約束條件（5-13）改成以下不等式： 此時充濟兩個做班環包意國一公被能，整或“地就學業哪由兩個機組來完規其中 些某剪造路機組，3一下為加機組。